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Hola Soy John Arias y les doy la bienvenida a data analytica un espacio dedicado a los datos. Hoy hablaremos sobre "¿Qué es un Científico de Datos o Data Scientist?. Para responder a la pregunta debo referirme a una situación muy particular que vivimos día a día. No se si conozcan ésta información, a mi personalmente me parece muy interesante:
Ésto es lo que sucedió en un minuto en el Internet durante el año 2019:
- Se escribieron 87,500 Tweets,
- Se hicieron 3.8 millones de búsquedas en Google
- Se vieron 4.5 millones de videos en Youtube
- Se enviaron 118 millones de correos! todo en un minuto
Ahora intentemos imaginar la cantidad tan grande de datos que ésto genera, pero esos datos por si solos no sirven para nada, para que los datos sean útiles deben pasar a través de un proceso complejo para ser transformados en información, en conocimiento. ¿Adivinen quienes son los encargados de realizar esta transformación? Exactamente los Científicos de Datos o Data Scientists.
Todos estos datos que se generan minuto a minuto son la materia prima de trabajo de los Científicos de Datos o Data Scientist por ejemplo: Un científico de datos podría extraer de las búsquedas de Google una cantidad de información impresionante como preferencias de gusto, tendencias de moda o patrones de compras.
De los Tweets podrían verse los sentimientos generales de la población respecto a algún tema no se, como lo que dicen los políticos Colombianos respecto al Coronavirus.
Los ejemplos que les acabé de mencionar son actividades realizadas por un Científico de Datos o Data Scientist. Podemos crear una definición con lo que hemos hablado hasta ahora: un Científico de Datos o Data Scientist es el encargado de encontrar patrones e información útil en los datos.
Ahora, ésto no es lo único que hacen pero para realmente capturar su esencia tendré irme hacia atrás. Éste puesto no surgió de la nada, es más podría decirse que ha ido evolucionando a través de la historia, ya van a ver por qué:
-Hace unos 25 años los datos
se recolectaban, se limpiaban y se les aplicaban métodos de estadística descriptiva para obtener información útil.
-Después con el crecimiento de los datos, con las mejoras en tecnología se comenzaron a extraer patrones en de los datos y a hacer predicciones
-Hoy en día hacemos exactamente lo anterior pero sumemos que debido a las nuevas mejoras tecnológicas refinamos el cómo encontrar patrones en la información
y como hacer predicciones más acertadas.
Ésto que les acabo de mencionar es básicamente lo que hace un Científico de Datos o Data Scientist y con el incremento de la potencia de los computadores, con el aumento de los datos generada por el Internet. El rol del Científico de Datos o Data Scientist cada día agarra más y más importancia.
Es más según el reporte de trabajos del futuro del año 2019 de Linkedin posiciona en tercer lugar de importancia y crecimiento al rol del Científico de Datos o Data Scientist. (Ver reporte clic acá.)
Para finalizar y que quedemos claros, un Científico de Datos o Data Scientist es una persona dedicada a recolectar datos, transformarlos y convertirlos en conocimiento utilizando diferentes herramientas y métodos. Dentro de sus tareas podemos encontrar la limpieza de información, la búsqueda de patrones en los datos y la creación de pronósticos.
Ahora ¿si creen que este rol será importante en el futuro? yo creo que si debido a la falta de conocimiento que hay en cuanto al tratamiento de datos en las organizaciones y me encantaría leer su opinión en los comentarios y recuerda suscribirte.
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